مقاله بهبود شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی RBF مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means سراسری تغییر یافته سریع برای مجموعه داده های بزرگ دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهبود شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی RBF مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means سراسری تغییر یافته سریع برای مجموعه داده های بزرگ کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی RBF مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی K-means سراسری تغییر یافته سریع برای مجموعه داده های بزرگ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات:14
چکیده:
شبکه های عصبی تابع پایه شعاعی به عنوان یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی برای مسائل دسته بندی و پیش بینی درزمینه تشخیص الگو و یادگیری ماشین مطرح هستند از پارامترهای مهم درکارایی این شبکه ها تعدادنرون ها ی لایه پنهان که همان تعداد مراکز تعیین شده توسط قسمت بدون نظارت این شبکه ها است می باشد و نیز سرعت و حجم حافظه دراین شبکه ها در فاز یادگیری نیز تا حدودی وابسته به قسمت بدون نظارت اینشبکه ها است و همچنین تعیین دقیق و بهینه مکان مراکز درمجموعه داده های بزرگ به علت استفاده از تابع پایه شعاعی به کاررفته دراین شبکه های متواند در دقت تخمین و دسته بندی موثر باشد دراین مقاله پیشنهاد میش ود که برای سرعت بخشیدن و کم کردن میزان حا فظه مورد نیاز و همچنین افزایش صحت دراین شبکه ها برای کار با مجموعه داده های بزرگ از الگوریتم k-means سراسری تغییریافته سریع FMGKM درقیمت بدون نظارت این شبکه ها استفاده شود.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0