مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رطوبت لحظه ای سه واریته نخود در فرآیند غوطه وری دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رطوبت لحظه ای سه واریته نخود در فرآیند غوطه وری کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رطوبت لحظه ای سه واریته نخود در فرآیند غوطه وری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
تعداد صفحات:8
چکیده:
در تحقیق حاضر پیش بینی مقدار جذب رطوبت سه واریته نخود (کابلی، چیکو و دسی) در فرآیند غوطه وری با استفاده از شبکه عصبی شبیه سازی گردید. آزمایش ها در سه دمای 5، 25 و 45 درجه سانتیگراد و در سه تکرار برای هر نمونه با آب مقطر انجام شد. در طراحی شبکه عصبی از دو روش پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع شعاع مینا (RBF) با سه لایه نرون استفاده شد. در هر روش از الگوریتم های غیر خطی کاهش شیب، شیب توأم و BFGS و توابع مثلثاتی، لگاریتمی، گاسپین و منطقی برای آموزش، آزمون و ارزیابی شبکه بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که روش MLP به دلیل ساختار یادگیری پس انتشار خطا، الگوریتم BFGS و توپولوژی شبکه 1-4-2 بهترین پیش بینی را برای هر سه رقم نخود حاصل می کند. برای هر سه رقم واریته آزمایشی نتایج پیش بینی نشان داد که با افزایش دما و زمان غوطه وری، رطوبت جذب شده افزایش می یابد.
برای دریافت اینجا کلیک کنید
تعداد کل پیام ها : 0